Сбор данных
Часто заказчикам нужна унификация данных от разных устройств и систем мониторинга. Сегодня существует множество навигационных терминалов и IoT-оборудования, и каждое передает телеметрию в своём протоколе. Поэтому перед использованием данные важно привести к единому виду. Раньше для этого приходилось настраивать ретрансляцию, менять параметры устройств или полностью обновлять оборудование. Однако с появлением платформы Flespi задача стала проще. Теперь потоки данных можно распределять в Wialon и другие системы одновременно.
Flespi – это инновационная программная бэкенд платформа от разработчика телематических и IoT-сервисов компании Gurtam.
Основная сложность сбора данных из разных источников заключается в том, что в первую очередь необходимо добиться от перевозчиков предоставления данных с их устройств в нужном формате.
Для того, чтобы собрать данные с разных устройств в единую базу, необходимо в первую очередь создать регламент, по которому каждый перевозчик будет отправлять свои данные в единую иерархию. Кроме того, требуется разработать правильный алгоритм по добавлению новых объектов в базу Flespi. Для решения этой проблемы инженерам Геосервис понадобилось создать единую форму, унифицирующую формат поступающих данных. Данные, не соответствующие этой форме, отклоняются. Основная задача Заказчика на этом этапе – внедрение технического регламента по отправке данных на своей стороне.
Обработка данных
Flespi собирает и хранит весь объем данных от устройств телеметрии, но очень часто на принимающей стороне все эти данные не нужны. В классическом варианте интеграции, используемом в Wialon, вся информация о телеметрии сразу передается на сторону клиента, где и производятся все необходимые расчеты. Обычно вычислительные мощности интегрируемых систем на клиентской стороне не рассчитаны на обработку больших объемов данных, и процесс их обработки сильно тормозит работу.
Чтобы избежать этого, на Flespi данные из множества источников объединяются в единый протокол, дополняются атрибутами.
Технологии Flespi позволяют добавлять в поток данных любые новые атрибуты, значения, расчетные данные, события и параметры.
Любой объём данных преобразуется в нужный формат и уходит клиенту онлайн. Вычисления выполняются на стороне Flespi. Поэтому клиент получает уже рассчитанные значения. В итоге интерфейс работает быстрее и не перегружается. Однако сбор телеметрии — только первый этап. Затем потоки можно дополнительно обработать специальной утилитой. Так данные выходят в нужном формате для клиента. Кроме того, учитываются все критерии и правила расчётов.
Интеграция с другими системами
Следующий шаг в иерархии обработки данных – интеграция flespi с внешними системами.
Очень часто Заказчику требуется не просто отслеживать местоположение своего автотранспорта в системе навигации и мониторинга, но и передавать необходимую информацию во внешние системы, например в 1С.
Такой информацией может является: список обслуживаемой техники, пробег и данные по расходу топлива за период, данные по датчикам, установленным на ТС и другое. На основании этой информации, к примеру, можно отслеживать и сравнивать фактические пробеги автомобилей с указанными в путевых листах

У системы мониторинга Wialon есть определенные ограничения в интеграции с внешними системами. Например, при интеграции с 1С получение данных из Wialon Hosting осуществляется через HTTP запросы (Remote API). Для такой интеграции потребуется создать несколько новых сущностей и написать много строк кода.
Наше решение позволяет упростить эту задачу – в любом проекте создается уникальный адрес URL, по которому на принимающей стороне Заказчик получает весь необходимый ему массив данных. При этом нет необходимости делать предварительную авторизацию.
Техническая поддержка
Одна из важнейших задач, возникающая по время эксплуатации системы мониторинга – взаимодействие с Заказчиком, и техническая поддержка.
В процессе работы постоянно возникает множество вопросов, как технического, так и организационного характера. Основные задачи – добавление новых объектов и пользователей в систему и предоставление им прав доступа. Эта задача решается с помощью разработанной собственной CRM. Пользователи системы создают тикеты, обработка и выполнение которых отслеживается в системе.

Одно из главных преимуществ CRM — сохранение истории запросов и изменений. Поэтому менеджер в любой момент видит автора задачи и исполнителя. Также он видит, какие правки внесли и когда это произошло. Кроме того, к задаче можно подключать сколько угодно участников. Это удобно и для заказчика, и для технической поддержки.
Пример 1
Компания-заказчик — мировой лидер по строительным материалам и комплексным решениям. Она использует собственный автопарк и наёмных перевозчиков. Сейчас компания объединяет более 38 организаций. У каждой организации автопарк на 10–70 автомобилей. Каждый перевозчик использует свою систему навигации. Поэтому данные получаются разрозненными и несопоставимыми. Заказчик попросил создать контроль качества вождения. При этом он хотел использовать собственные критерии оценки.
Для этого специалисты Геосервис воспользовались преимуществами платформы Flespi.

Была разработана интерфейсная часть, которая визуализирует данные с Flespi в необходимом для клиента объеме.

Пользователь получает информацию в удобной интерактивной форме, т.е. в виде отчетов, графиков и дашбордов в разрезе автомобилей или водителей

Пример 2
В 2021 году компания Геосервис выпустила на рынок сервис для автоматизации работы таксопарков под названием TaxiLogic.
Платформа TaxiLogic работает с телеметрией, которая транслируется в систему мониторинга с навигационных терминалов, установленных в автомобилях, и совмещает в себе множество функциональных решений для управления таксопарком.

Основа таксилоджик – агрегация различных видов данных на платформе Flespi, с их последующей обработкой и отправкой команд в другие системы мониторинга. Это позволило подключить сервис Тексилоджик к таксопарку, оснащенному любым телематическим обрудованием.
Программная часть таксилоджик состоит из более чем 150 роботов и двух каналов в мессенджерах для уведомлений.
TaxiLogic автоматизировал все рутинные процессы, что позволило сократить затраты на эксплуатацию парка и увеличить и прибыль с каждого собственного автомобиля.